new5
حراج!

ارائه چارچوبی راهبردی برای سیستم های توزیع شده اجرایی تولید با استفاده از مدل محاسبات ابری

49.000تومان 29.000تومان

توضیحات

دانلود و مشاهده قسمتی از متن کامل پایان نامه :

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

دانشگاه علوم و فنون مازندران

پایان نامه

مقطع کارشناسی ارشد

رشته: فناوری اطلاعات – گرایش مهندسی فناوری اطلاعات

عنوان/موضوع: ارائه چارچوبی راهبردی برای سیستم­های توزیع شده اجرایی تولید با استفاده از مدل

محاسبات ابری

اساتید راهنما: دکتر بابک شیرازی

                 دکتر ایرج مهدوی

استاد مشاور: دکتر تاجدین

دانشجو: ……………………..

بهار 1391

 

چکیده:

فرآیند تولید در سازمان­های مختلف، دارای سبک­های متفاوتی است که هدف هرکدام در نهایت تحویل محصول درست در زمان درست به مشتری است. ضمن اینکه با استقرار سیستم­های اجرایی تولید مزایای افزونتری در اختیار مدیران میانی نیز قرار می­دهد. در این تحقیق هدف از خلق چارچوب طرح ماژول­ها، روابط آن­ها و ملزومات پیاده­سازی هرکدام بوده است. چیزی که تا کنون در محیط ابرصورت نگرفته است. در مهمترین بخش که همان شناسایی ماژول­های این سیستم است، ماژول سفارش که در سیستم­های اجرایی اولید سنتی قابل مشاهده بود، مبنای کار قرار گرفته و با رویکرد تحلیلی و با استفاده از متدولوژی SOMA[1]، سایر ماژول­ها از مله مدیریت منابع، زمانبندی، پس­گیری، مدیریت  تعاریف و … از آن استخراج شده است. به عبارتی هدف هرچه کوچکتر کردن این ماژول بزرگ در سیستم اجرایی تولید سنتی است. با توجه به محدودیت­های طرح عملی این چارچوب در محیط ابر، یک مطالعه موردی تحت عنوان شرکت جمساز نتیجه نهایی این تحقیق است، مطالعه­ای که در آن فرآیند اصلی تولید جمساز با راه­حل مطرح شده مورد مقایسه قرار گرفته و باتوجه به نظر خبرگان این حوزه و مصاحبه با مدیران تولید و پرسنل مرتبط نتایج نهایی حاصل شد. در مقایسه با سیستم­های مشابه و سنتی و با در نظر گرفتن سبکتر کردن ماژول سفارش، انعطاف­پذیری هرچه بیشتر و جامعیت و یکپارچگی بیشتر حاصل شد و مدل جدید کسب و کار ابری نیزدیدگاه­های جدیدی را برای این سازمان­ها فراهم آورده است.

 

 

 

فهرست رئوس مطالب

عنوان صفحه
فصل اول- کلیات تحقیق

 

1
1.1مقدمه 2
1.2  بیان مسئله 2
1.3  هدف  از اجرا 4
1.4 توجیه ضرورت انجام طرح 4
1.5سابقه تحقیق 5
1.6 روش پژوهش و تکنیک­های اجرایی 6
1.7استفاده کنندگان از نتایج تحقیق 6
1.8 ساختار فصول 7
   
فصل دوم- ادبیات موضوع

 

8
2.1 مقدمه 9
2.2 سیستم­های اجرایی تولید 9
2.1.1 توابع اصلی سیستم­های اجرایی تولید 9
2.2.2 توابع پشتیبان سیستمهای اجرایی تولید 11
2.2.3 استاندارد95 ANSI/ISA 11
2.3 تولید توزیع شده 13
2.3.1چشماندازها ومفاهیم تولید توزیع شده 14
2.3.2فناوری اطلاعات و تولید توزیع شده 16
2.3.3 توسعه محصول همروند 17
2.3.4 انعطافپذیری و قابلیت پیکربندی مجدد با استفاده از سیستمهای توزیع شده خودمختار 19
2.4 سیستمهای اجرایی تولید توزیع شده 21
2.4.1راه حلهای فعلی سیستمهای اجرایی تولید توزیع شده 23
2.4.2الگوهای طراحی جامع برای سیستمهای اجرایی تولید 23
2.4.3تحلیل و مقایسه رویکردهای توزیع شده 26
2.5محاسبات ابری 30
2.5.1نقشها در پردازش ابری 32
2.6اصول معماري سرويس گرا 33
2.6.1 کشف سرویس 35
2.6.2 روش های کشف سرویس 36
2.6.3 معماری های کشف سرویس 38
2.7.جمع بندی 39
   
فصل سوم- مبانی راهکار پیشنهادی

 

40
3.1 مقدمه 41
3.2 نگاهی کلی 41
3.2.1 تشریح سیستم های اجرایی تولید و طرح مساله در محیط توزیع شده 43
3.2.2 انتخاب الگوهای راه حل(Solution pattern )  های SOMA 44
3.2.3 الگوی راه حل های پیشنهادی توسط SOMA 44
3.2.4 تعریف موجودیت های کلیدی با استفاده از الگوهای طراحی سیستم ها ی توزیع شده 50
3.3  شناسایی سرویس ها 51
3.4 تطابق رویکرد با مدل محاسباتی ابری 53
3.4.1 مراحل چارچوب از دید محاسبات ابری 53
3.4.2 شناسایی سرویسهای سیستمهای اجرایی تولید 56
3.5   ماژولهای اصلی سیستمهای اجرایی تولید تحت عنوان برنامههای کاربردی سرویس گرا 63
3.6 ارتباطات میان ماژولهای مختلف سیستمهای اجرایی تولید 84
3.7 توابع سیستم­های اجرایی تولید به عنوان سرویس 94
3.8 سبک معماری مناسب برای کنترل سیستم های اجرایی تولید توزیع شده در ابر 96
3.9 زمانبندي جزئي تحت عنوان سرويس 101
3.9.1 ملزومات تامين كننده ابر 102
3.10 مديريت منابع به عنوان سرويس 105
3.10.1 ملزومات تعيين كننده سرويس 106
3.10.2 ملزومات سازمانها 108
3.11  نظارت به عنوان سرويس 109
3.12 جمع بندی 110
   
فصل چهارم- ارزیابی روش پیشنهادی

 

111
4.1 مقدمه 112
4.2 مقايسه رويكرد هاي فعلي 112
4.3ارزيابي سيستم هاي اجرايي توليد در محيط ابر و عامل گرا 114
4.4 مطالعه موردی 116
4.4.1 حوزه مطالعه موردی 116
4.4.2 نمونه محصولات مطالعه موردی 117
4.5  سیستم اجرایی تولید جمساز با استفاده از مدل محاسبات ابری 124
4.5.1  مقدمات ابری کردن اجرای تولید 124
4.5.2  پایگاه داده جمساز در محیط ابر 124
4.5.3 زمانبندی و پیگیری به عنوان سرویسهای ابر 125
4.6 ارزیابی فاکتورهای تولید 126
4.6.1 فاکتورهای بهکارگیری فناوری اطلاعات 126
4.6.2 کمبودها و ضعفهای فعلی 127
4.7  سيستم هاي اجرايي توليدمبتني بر  ابرفعلي 133
4.8 جمع بندی 135
   
فصل پنجم- جمع بندی و نتیجه گیری

 

136
5.1 خلاصه تحقیق 137
5.2 نتایج تحقیق 138
5.3 مقایسه با سایر چارچوبها 138
5.4 محدودیتها و زوایای پوشش داده نشده 139
5.5   چالش هاي مس ابري 139
5.6 آينده سيستم هاي اجرايي توليد در ابر 141
5.7 اقدامات آتی 142
مراجع و منابع 143
چکیده انگلیسی 147

فهرست جداول

عنوان صفحه
   
جدول 3.1 سرویس- هدف 57
جدول3.2 تجزیه دامنه 61
جدول 3.3 به كارگيري ابر زمانبندي 105
جدول 4.1 مقایسه چارچوب های فعلی 113
جدول 4.2 ارزیابی پایگاه داده جمساز در محیط ابر 125
جدول 4.3 زمانبندی و پی گیری به عنوان سرویس 126
جدول 4.4 دید مشتریان و چارچوب پیشنهادی 128
جدول 4.5 دید مدیران و چارچوب پیشنهادی 129
جدول 4.6  دید بهره وری و چارچوب پیشنهادی 130
جدول 4.7 تحلیل استراتژیک چارچوب فعلی 131
جدول 5.1 مقایسه با سایر چارچوب ها 139
جدول 5.2 سیستم های اجرایی تولید ابری هیبریدی 142

فهرست تصاویر و نمودار

صفحه عنوان
11 شکل2.1 توابع اصلی سیستم­های اجرایی تولید
12 شکل2.2 مدل لایه  ای سیستم  های اجرایی تولید
13 شکل2.3 مدل عام سیستم­های اجرایی تولید در استاندارد ANSI/ISA95
16 شکل2.4تولید هولونی
21 شکل2.5 چالش­های تولید توزیع شده
25 شکل2.6 الگوی سفارش-منبع
35 شکل 2.7مدل معماری وب سرویس
43 شکل3.1 نمایی کلی از رویکرد مورد استفاده
46 شکل3.2 ESB
48 شکل3.3 قالب ESB
50 شکل3.4 سرویس های ESB
54 شکل3.5 مدل محاسبات ابری و جایگاه سیستم
55 شکل 3.6 سیستم  های اجرایی تولید توزیع شده
56 شکل3.7 ماژول  های سیستم  های اجرایی تولید
60 شکل3.8  زیر سیستم  های اصلی سیستم  های ابر
64 شکل 3.9 جستجوی سرویس
65 شکل 3.10 اطلاع رسانی از تغییر سرویس
65 شکل 3.11 ثبت سرویس
66 شکل 3.12 شبه کد ثبت سرویس
67 شکل 3.13   مقداردهی اولیه به منابع
68 شکل 3.14 تغییرات در منابع
68 شکل 3.15 شبه کد تغییر در منابع
70 شکل 3.16 نمودار فعالیت زمانبند
71 شکل 3.17 شبه کد زمانبند
73 شکل 3.18 مدیریت چرخه حیات سفارش
74 شکل 3.19 شبه کد توزیع کننده
76 شکل 3.20 بازرس
77 شکل 3.21 شبه کد بازرس
79 شکل 3.22 پی گیری کننده
80 شکل 3.23 پی گیری کننده
82 شکل 3.24 دریافت گزارش از تحلیلگر
83 شکل 3.25 شبه کد مدیریت داده  های سفارش
84 شکل 3.26 مدیریت سفارش
85 شکل 3.27 نقش میانجی
86 شکل 3.28 مدل اطلاعاتی واسط  ها
87 شکل 3.29 مذاکره میان مدیر منابع و مدیر سفارش
88 شکل 3.30 مذاکره میان مدیریت منابع مختلف
89 شکل 3.31 بخشی از مذاکرات کنترل فرآیند اجرای سفارش
90 شکل 3.32 مذاکرات بین مدیر منابع و بازرس
91 شکل 3.33 مذاکره میان سرویس  های سطح بالاتر و مدیر سفارش
91 شکل 3.34 ارائه گزارش
92 شکل 3.35 مذاکره بین بازرس و مدیر
93 شکل 3.36 مذاکراتی برای کنترل میان چندین مدیر منبع
95 شکل 3.37 همه چیز تحت عنوان سرویس
97 شکل 3.38 مدیریت چرخه حیات سفارش
98 شکل 3.39 ملزومات کاربران، سازمان  ها و تامین کنندگان
99 شکل 3.40 ارکسترازیسون ماژول مدیریت سفارش
101 شکل3.41 چیروگرافی
102 شکل3.42توزیع سرویس  ها در محیط ابر
104 شكل 3.43 مجازي سازي زمانبندي
106 شکل 3.44 مدیریت منابع تولید
110 شکل 3.45نظارت برتخصیص منابع
116 شکل 4.1 مقایسه رویکرد عامل  گرا و محیط ابر
118 شکل4.2 مدل فرآیند سیستم  های اجرایی تولید فعلی
119 شکل 4.3 سیستم اجرایی تولید ابری پیشنهادی
120 شکل 4.4 پروفایل تولید
121 شکل 4.5 مدیریت دستورالعمل تولید
122 شکل 4.6 ایجاد داشبورد دسترسی
123 شکل 4.7 توزیع
134 شکل4.8 شاخص OEE و سیستم اجرایی تولید ابری

1.1 مقدمه

در این بخش به شرح کلیات تحقیق پرداخته می­شود تا ایجاد ذهنیتی درست از موضوع تحقیق و چارچوب مورد نظر، اهمیت آن و روش تحقیق ایجاد شود. از این رو در ادامه، ابتدا به بیان مسئله تحقیق می­پردازیم و اهداف پیش رو را مشخص خواهیم کرد. سپس به توجیه ضرورت انجام طرح و سابقه تحقیق خواهیم پرداخت.  معرفی روش پژوهش و تکنیک­های اجرایی بخش بعدی این فصل خواهد بود و نهایتاَ به شرح مراحلی که در فصول آتی طی خواهیم کرد می­پردازیم.

1.2 بیان مسئله

سیستم های اجرایی تولید ، سیستم های مبتنی بر فناوری اطلاعات هستند که عملیات تولید را در کارخانه ها مدیریت می کنند. در طول سالها استانداردها ومدلهای بسیاری برای چنین سیستمهایی پیشنهاد شده است که محدوده آن را مشخص می کنند. فعالیتهای کلیدی این سیستم­ها عبارتند از:

  • مدیریت تعریف محصول. این کار شامل ذخیره سازی، کنترل ورژن، تبادل با سایرسیستمها که حاوی داده های اصلی هستند، نظیرقوانین تولید، ، لیست منابع و همه داده هایی که حول محور اینکه یک محصول چگونه تولید می شود. مدیریت تعریف محصول به عبارتی بخشی از مدیریت چرخه حیات محصول است.
  • مدیریت منابع. مدیریت منابع شامل ثبت، تبادل، و تحلیل اطلاعات منابع است . هدف این کار آماده سازی و اجرای سفارشات تولید با منابع درست است.
  • زمانبندی فرآیند تولید. این فعالیت شامل زمانبندی تولید به عنوان مجموعه ای از سفارشات کاری است که بتوان نیازمندیهای محصول را پوشش داد. که اینها معمولاً ازبرنامه ریزی منابع سازمان و یا سیستمهای پیشرفته برنامه ریزی و زمانبندی نشات می گیرند تا بتوان استفاده بهینه از منابع محلی داشت.
  • توزیع سفارشات محصول. براساس نوع فرآیند تولید این کار ممکن است شامل توزیع بسته های کاری بیشتر، ارسال آنها به مراکز کاری و انجام تنظیمات برای شرایط از پیش تعیین شده  باشد.
  • اجرای سفارشات محصول. اگرچه اجرای واقعی توسط سیستم های کنترل فرآیند انجام می شود سیستم مدیریت اجرایی تولید بازرسی هایی بر منابع و سایر سیستم ها برای پیگیری فرآیند تولید دارد.
  • جمع آوری داده های محصول. این کارشامل ذخیره سازی و تبادل داده ها، وضعیت تجهیزات، اطلاعات منابع، گزارش گیری از محصولات به صورت داده های تاریخی و یا پایگاه داده های رابطه ای است.
  • تحلیل کارایی محصول. تهیه داده های مفید از داده های خام جمع آوری شده درباره وضعیت فعلی محصول، مرورکارهای در حال اجرا و ارزیابی کارایی محصول در برهه زمانی گذشته.
  • دنبال کردن و پی گیری محصول. ثبت و احیای داده های مرتبط برای نمایش تاریخچه کاملی از لیست منابع، سفارشات و تجهیزات.

در سالهای اخیر در کنار مفهوم سیستم­های اجرایی تولید، مفهوم سازمان­های شبکه­ای مطرح شده است، اجزای این سازمان­ها موقتاً کنار هم جمع شده تا بتوانند مهارت­ها و منابع را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. درسیستم های تولیدی چنین سازمانهایی با رویکرد توزیع­شده روبرو هستیم، چیزی که به معنی تولید محصول درست، در مکان درست،هزینه درست، زمان درست، شرایط درست می باشد. زنجیره تامین از تامین مواد خام تا تولید و توزیع و حمل و نقل و انبارداری و فروش محصولات به صورت پراکنده و در نقاط جغرافیایی مختلف صورت می گیرد. ازآنجا که مسئولیت به سازمان­های مختلف سپرده می­شود در نتیجه کنترل مداوم و هماهنگی برای چنین چرخه حیاتی بسیار پیچیده می­شود.کارهای صورت گرفته اغلب به صورت کنترل متمرکز بوده و کمتر کنترل به صورت غیرمتمرکز و توزیع شده صورت گرفته است.

هدف اصلی در چنین تولیدی کاهش هزینه ها ، کاهش زمان مدیریت، هرچه ساده تر شدن و یکپارچگی فرآیندها و زیرسیستم­ها، تکنولوژی­های جدید و به روز رسانی­ها است. ضمناً کاهش اتلاف در تولید، سرعت در قابلیت پیکربندی مجدد در قبال رخدادهای منتظره و غیرمنتظره  از دیگراهداف تولید توزیع شده محسوب می­شود.

حال برای تحقق واقعی و بهینه چنین سیستم­های تولید توزیع شده ایی، نیازمند به کارگیری فناوری اطلاعات و پردازش توزیع شده هستیم چیزی که امروزه تحت عنوان پردازش ابری با ان آشنا هستیم. پردازش ابری به سرعت در حال تغییرصنایع و سازمان­ها برای تحقق اهدافشان می باشد. صنایع تولیدی توسط فناوری اطلاعات و تکنولوژی ­های هوشمند در حال توانمند شدن هستند. قدرت اصلی پردازش ابری در فراهم آوردن سرویس محاسبات در لحظه  با قابلیت اعتماد بالا، مقیاس پذیری و قابل دسترس بودن در محیطهای توزیع شده است.

درپردازش ابری  همه چیزتحت عنوان سرویس در نظرگرفته می­شود به عبارتی (Xaas) مانند نرم­افزاربه عنوان سرویس، پلتفرم به عنوان سرویس، زیرساختاربه عنوان سرویس که این سرویس­ها ساختارلایه ای را برای پردازش ابری فراهم می­آورند. با توجه به فلسفه طراحی در همه جا تولید در همه جا، نیازمند تبادل اطلاعات در بین سایت­های مختلف تولید هستیم لذا پردازش ابری نقش کلیدی در تحقق این فلسفه دارد .

به طور کلی دو نوع اتخاذ پردازش ابری در محیط­های تولیدی وجود دارد. یکی اتخاذ مستقیم تکنولوژی­های پردازش ابری و دیگری تولید ابری که همان ورژن تولیدی پردازش ابری است. در اکثر روشهای پیشنهادی در اتخاذ پردازش ابری مدیریت به صورت متمرکزصورت گرفته است. لذا هدف غیرمتمرکز و توزیع شدگی مدیریت این سیستم­های تولیدی است.

در این پایان نامه هدف ارائه چارچوبی کلان برای مدیریت سیستم­های تولیدی است در این چارچوب به ارائه مدل لایه­ای با توجه به لایه­های مدل پردازش ابری پرداخته­ایم. در این مدل سعی می­شود ماژول­های اصلی سیستم­های تولیدی اجرایی استخراج شده و با تطابق این ماژول­ها با معماری سرویس­گرا چارچوبی یکپارچه ارائه شود. این چارچوب به نحوی است که فرآیندها و رویه­های انجام کار را با الهام از مدل پردازش ابری گردآوری می­کند و در محیط­های توزیع­شده ابری راه­حلی برای مدیریت سیستم­های تولیدی اجرایی در حین عدم تمرکز ارائه می دهد.

1.3 هدف  از اجرا

پردازش ابری محیطی کاملاًمتفاوت به صورت مجازی و مقیاس پذیرتر برای سازمان­ها به وجود آورده است،مزایای این محیط ازطریق سرویس و از راه اینترنت در اختیار  کاربران قرارمی­گیرد. مصرف کنندگان ازابربه عنوان پلتفرم استفاده می کنند، پشتیبانی کنندگان ابر پردازش ابری را به عنوان یکی ازتوانمندسازهای صنایع تولیدی درنظرمی گیرند لذا هدف تعمیم این ایده به محیطهای تولیدی می­باشد تا با خلاقیت ایجاد شده توسط ابر بتوان استراتژی های کسب و کاررا جهت دهی کرد.

هدف در تولید ابری هرچه توانمندترکردن تولید، ایجاد کارخانه­های کارا که همکاری موثر با یکدیگر دارند می باشد و اشتراک منابع با به کارگیری محیط ابرتسهیل و تسریع شود. یکپارچه تر کردن محیط­های تولید توزیع شده هدف دیگر تولید ابری است که با مقیاس پذیرشدن منابع و مدل­های جدید کسب و کار پیشنهاد شده با ابر، محقق می­شود.    .

1.4 توجیه ضرورت انجام طرح

مراجع و منابع

  1. Michael McClellan, “Manufacturing Execution systems”, MES Solutions, Baltimore, Maryland, 2001
  2. http://en.wikipedia.org/wiki/ANSI/ISA-95
  3. “ANSI/ISA–95.00.03–2005”, Enterprise-Control SystemIntegration Part 3: ActivityModels of ManufacturingOperations Management, 2005
  4. Michle Kuhnle,”Distributed manufacturing,Paradaigm,Concepts, Solutions and Examples”,chapter1,2009
  5. http://en.wikipedia.org/wiki/Lean_manufacturing
  6. Y. Yusuf, M. Sarhadi, A. Gunasekaran, “Agile manufacturing:The drivers, concepts and attributes”, Production Economics,
  7. Tharumarajah A. J. Wells L. Nemes,” Comparison of Emerging Manufacturing Concepts”,CSIRO Manufacturing Science & Technology, Preston, Victoria, Australia
  8. Pascal Blancb, Isabel Demongodinb, Pierre Castagna,” A holonic approach for manufacturing execution system design:An industrial application”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2008
  9. http://en.wikipedia.org/wiki/Multi-agent_system
  10. Cooper, RG. 2001. Winning at New Products: Accelerating the Process from Idea to Launch 3rd New York: Perseues Books
  11. Montoya-Weiss, M.M. and T.M. ODriscoll.2000.From experience: applying performance support technology in the fuzzy front end. Jounal of Product Innovation Management,17:143-161
  12. Zirger, B. and J.Hartley. 1996.The effect of acceleration techniques on product developmenttime.IEEE Transactions on Engineering Managemnet, 43(2):143-152
  13. Shank, J. and V. Govindarajan.1988. The perils of cost allocation based on production volumes. Accounting Horizons, 4:71-79
  14. Rode, J. and D. Wunsch. 2007. A Research Agenda for Adaptive Manufacturing. (12th IEEE Int.Conf. on Emerging Technologies and Factory Automation Proceedings), September, patras
  15. Vyatkin,V., Z.Salcic, P. Roop, and j.Fitzgerald. 2007. Information Infrastructure of Intelligent Machines based on IEC61499 Architecture. IEEE Industrial Electronics Mgazine,1(4).
  16. Bieberstein, N., R.G. Laird,D.K.Jones, and T.Mitra.2008.Ececuting SOA- a practical Guide for the service-oriented Architect. Upper Saddle River: Pearson
  17. Wannagat, A., B. Vogel-Heuser, H.Mubarak, and P. Gohner. 2007. Evaluation of Agent oriented Methodologies for the Development of Flexible Embedded Real-time systems in Automation ATP-International
  18. Shen, W., Q. Hao, H. Yoon and D.H Yoon and D.H. Norrie. 2006. Application of agent systems in intelligent manufacturing: an update review. Internationa Journal of Advanced Engineering Informatics.
  19. Radjou, N. 2003. Software agents in business: still an experiment. Agent Link Magazine, issue 13, June.
  20. Michle Kuhnle,”Distributed manufacturing,Paradaigm,Concepts, Solutions and Examples”,chapter6,2009
  21. Sean Marston a, Zhi Li a, Subhajyoti Bandyopadhyay a,, Juheng Zhang a, Anand Ghalsasi,

“Cloud computing — The business perspective”, Decision Support Systems, (2011) 176–189

  1. Service-oriented architecture. Available from:http://en.wikipedia.org/wiki/Service-oriented architecture
  2. Marks, A. and M. Bell, Service-Oriented Architecture: A Planning and Implementation Guide for Business and Technology, 2006, New Jersey: John Wiley & Sons
  3. Krafzig, D., K. Banke, and D. Slama, Enterprise SOA: Service Oriented Architecture Best Practices, 2005, Englewood Cliffs Prentice-Hall.
  4. Erl, T., Service-oriented Architecture: Conepets, technology, and Design, 2005. New Jersey: Prentice Hall PTR
  5. Available from: Http://eb.wikipedia.org/wiki/XML
  6. Becker, J., O. Muller, and M.Woditsch, An Ontology-based Natural Lnaguage service discovery engine- Design and Experimental Evaluation, in 18th European Conference on Information Systems,2010
  7. D,Mello, D.A. and V.S. Ananthanarayana. A Review of Dynamic Web Service Description and Discovery Techniques. In First international Conference on Integrated Intelligent Computing.2010
  8. Ye, G., et al., A qoSaware Model for Web Services Discovery, in First International Workshop on Education Technology and computer science ,2009
  9. Sellami, M., et al., A Recommender System for Web services Discovery in aDistributed Registry Environment, in Fourth International Conference on Internet and Web Aoolications and Services,2009
  10. Lüder, J. Peschke, A. Bratukhin, A. Treytl, A. Kalogeras and J. Gialelis, “The PABADIS’PROMISE – Architecture”, Proceeding of ANIPLA, 2006
  11. Siew Poh Lee, Lai Peng Chan, Eng Wah Lee, “Web Services Implementation Methodology for SOA Application”, 2006
  12. Enterprise service bus, “http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_service_bus”
  13. Service-oriented modelling and architecture, http://www.ibm.com/developerworks/library/ws-soa-design1
  14. Amjad Umar, Adalberto Zordan, “Reengineering for service oriented architectures: A strategic decision model for integration versus migration”, The journal of system and software,2009
  15. Ivona Brandic, Dejan Music, Schahram Dustdar, “Ser vice Mediation and Negotiation Bootstrapping as First Achievements Towards Self-adaptable Grid and Cloud Ser vices”, ACM, Barcelona, Spain, 2009
  16. Valérie Issarny , Nikolaos Georgantas, Sara Hachem, Apostolos Zarras, Panos Vassiliadist, Marco Autili, Marco Aurélio Gerosa, Amira Ben Hamida, “Service-oriented middleware for the Future Internet: state of the art and research directions”, journal of internet service applications, 2011
  17. Bhaskar Prasad Rimal, Admela Jukan, Dimitrios Katsaros, Yves Goeleven, “Architectural Requirements for Cloud Computing Systems: An Enterprise Cloud Approach”, journal of grid computing, 2011
  18. Xun Xu, “From cloud computing to cloud manufacturing”, Robotics an d Computer-In tegrat ed Manuf acturing, 2012
  19. Goncalo Ca ndido, Jose  Barata, Armando Walter Colombo, Francois Jammes, “SOA in reconfi gurable supply cha ins: A research roadmap”, Engin eering Applications of Art ificial Intelligence, 2009
  20. Iván Corredor, José F. Martínez, Miguel S. Familiar, “Bringing pervasive embedded networks to the service cloud: A lightweight middleware approach”, Journ al of Systems Archite cture, 2011
  21. LuisRodero-Merino, LuisM.Vaquero, VictorGil, Ferm nGalÆn, JavierFontÆn, RubenS.Montero, “Frominfrastructuredeliverytoservicemanagementinclouds”, Future Generation computer systems, 2010
  22. Brecher C, Lohse W, Vitr M. Module-based platform for seamless interoperable CAD-CAM-CNC planning. In: XU XW, NEE AYC, editors. Advanced design and manufacturing based on STEP. London: Springer; 2009.
  23. Van de Velde PJMC. Runtime configurable systems for computational fluid dynamics simulations. PhD thesis. Auckland: Department of Mechanical Engineering, University of Auckland; 2009.
  24. Nassehi A, Newman ST, Xu XW, Rosso JR. RSU. Toward interoperable CNC manufacturing. Computer Integrated Manufacturing 2008;21:222–30
  25. Mokhtar A, Houshmand M. Introducing a roadmap to implement the universal manufacturing platform using axiomatic design theory. International Journal of Manufacturing Research 2010;5:252–69.
  26. Wang X, Xu X. DIMP: an interoperable solution for software integration and product data exchange. Enterprise information systems. TEIS-2010-0110, in press. doi: 10.1080/17517575.2011.587544.
  27. http://www.manufacturing-executive.com/thread/1753,” MES in the Cloud: Is it Time?
  28. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd129909.aspx, “Distributed Applications in Manufacturing Environments”
  29. http://www.instrumentation.co.za/news.aspx?pklnewsid=37607, “Manufacturing execution systems in the cloud”
  30. http://www.bakertilly.com/Manufacturers-Switching-to-Cloud-Computing, “Success in the Cloud: Manufacturers are switching to Cloud computing systems to achieve improved business performance”
  31. http://www.bizjournals.com/prnewswire/press_releases/2011/12/08/PH18957, “BellHawk Cloud-Based MES System Adds Automated Barcode Label Printing”

 

Abstract:

The process of manufacturing in different organizations has different styles, that the target of each one is to deliver the proper product to customer in an appropriate manner.By the way, deployment of manufacturing execution systems gives more advantages to the managers in middle layer. In this research, we had  purpose of creating framework with modules, connections an necessary requirements, something that had never taken place in cloud environment. In MES[2] module recognition which is the most important part of research, the order module that was seen in traditional MES, is the basis of work, and with analytic approach  using SOMA methodology, other modules such as resource  management, scheduling, tracking and tracing , definition management and so on  is extracted from it. In other words, the purpose is smallising this huge module. Considering the limitiation of practical scheme of  this frame in cloud environment, acase study wich is named Jamsaz organization was the most important of this research, the study which production process of Jamsaz has been compered with and due  attention t experts of this scope and interview with the execution manager and related staff, th final result has been obtained. Comparing to traditional MES to take into consideration  the new order module lightened and more flexibility and integrity obtained and the new model of business made new point of view available for this organizations.

[1] Service oriented modeling architecture

[2]  Maufacturing Execution Systems

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “ارائه چارچوبی راهبردی برای سیستم های توزیع شده اجرایی تولید با استفاده از مدل محاسبات ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

63 + = 73